Poste
Nature du poste :
Stage
6 mois
Descriptif du poste :
Au sein d’un environnement pluridisciplinaire, en interaction étroite avec des statisticien·nes/data scientists et des épidémiologistes, le·la stagiaire aura comme missions de :· Comprendre le panorama des données de surveillance des IRA en France ; identifier les spécificités de chaque source de données pour penser son intégration dans un modèle global.· Réaliser une rapide revue de la littérature sur les méthodes récentes en analyse détection précoce des épidémies dues aux virus respiratoires. Un intérêt particulier sera porté aux modèles (bayésiens) spatio-temporels et multivariés. NB : certains de ces modèles peuvent s’articuler des méthodes de data science comme le deep learning ou des modèles de transmission de maladies infectieuses.· Construire un modèle pour la détection précoce des épidémies hivernales et le tester sur les données de surveillance des IRA, sur la grippe et le COVID-19 pour produire des alertes au niveau national et régional. Le langage utilisé sera R, via notamment le package INLA. Les outils de développement à la disposition de l’étudiant·e inclueront RStudio, Positron, VScode, IA Mistral et Git/Gitlab.
20260930_12498_DATA-STA-2026-09 Modélisation et détection des épidémies hivernales.pdf
Profil recherché :
M2 / Bac+5