Poste
Nature du poste :
Stage
6 mois
-
A pourvoir à compter du
17 January 2027
Descriptif du poste :
Le cycle veille-sommeil évolue avec l’âge et est fréquemment altéré chez les personnes atteintes de maladies neurocognitives. Ces altérations pourraient cependant différer selon le type de maladie, mais leur capacité à caractériser et différencier les sous-types de maladies neurocognitives reste encore peu étudiée, notamment à partir de mesures objectives et multidimensionnelles.
L’accélérométrie permet d’évaluer de manière objective et continue différents aspects de ces comportements. Dans la cohorte CIRCAME, plus de 1000 patients de centre mémoire parisien ont porté un accéléromètre au poignet continuellement pendant 9 jours (9 x 24h). Ces données sont utilisées pour estimer de nombreux paramètres de l’activité physique (intensité de l’activité, durée et répartition au cours de la journée), du sommeil (durée, qualité, fragmentation), du rythme repos/activité (à partir d’approches paramétrique et non-paramétrique) et également du chronotype, qui représentent les principales dimensions du cycle veille-sommeil.
L’objectif de ce stage sera d’identifier les caractéristiques issues de l’accélérométrie qui permettent de différencier les principaux sous-types de maladies neurocognitives : maladie d’Alzheimer, maladie à corps de Lewy, démence vasculaire et démence frontotemporale.
Pour répondre à cet objectif, des méthodes spécifiques de machine learning (ML) supervisés seront utilisées. Grâce à un recueil détaillé des mesures socio-démographiques, de mode de vie et de santé, il sera possible de contrôler les analyses sur de nombreux marqueurs de la maladie afin de tester la valeur ajoutée des mesures d'accélérométrie par rapport aux facteurs de risque établis.
20260930_12496_Internship Position 2026-2027_CRESS_EpiAgeing - ISPED.pdf
Profil recherché :
M2 / Bac+5