Offre d'emploi
Date de publication : 12/16/2020
Réf. ISPED : 2020-9319
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IAB-INSERM : Ingénieur(e) en épidémiologie ou (bio)statistiques
Organisme

IAB-INSERM
ALLEE DES ALPES
38700  LA TRONCHE
FRANCE

tel  
web   https://iab.univ-grenoble-alpes.fr/research/department-prevention-and-thera

Contact

Madame Valérie SIROUX
Réf. :
mail   valerie.siroux@univ-grenoble-alpes.fr

Poste

Nature du poste : Offre d'emploi autre organisme
CDD
18 mois - A pourvoir à compter du 3 January 2021

Descriptif du poste :
L'équipe d'épidémiologie environnementale appliquée au développement et à la santé respiratoire de l’Institut pour l’Avancée des Biosciences (IAB, Inserm-CNRS-Université Grenoble Alpes), un centre de recherche pluridisciplinaire dans le domaine des biosciences, recherche un ou une ingénieur(e) en épidémiologie ou (bio)statistiques pour un CDD de 18 mois.

Missions

Le ou la candidat(e) sera en charge des analyses statistiques dans le cadre d’un projet de recherche qui vise à évaluer l’impact des expositions précoces aux perturbateurs endocriniens (phénols, phtalates et composés perfluorés) sur la santé respiratoire des enfants et sur la méthylation de l'ADN (à l’échelle du méthylome). Ce projet, en s’intéressant au rôle de l’exposition à de multiples facteurs environnementaux sur la santé, s’inscrit dans la thématique plus globale de la recherche sur l’exposome. Les analyses seront réalisées sur les données de la cohorte couple-enfant SEPAGES, conduite dans l’agglomération grenobloise.

Activités

  • Contribution à la revue de la littérature sur le sujet
  • Gestion des données
  • Mise en œuvre des analyses statistiques
  • Préparation des rapports de résultats et documents de traçabilité
  • Participation à la rédaction d’articles scientifiques

20201216_9319_offre I.pdf

Profil recherché :
M2 / Bac+5
•Master ou école d’ingénieur en épidémiologie ou (bio)statistiques •Expérience dans la gestion et l'analyse de données de haute dimension •Base solide en statistiques (modèles de régression, gestion des données manquantes, tests multiples, …) et du logiciel R et/ou SAS •Une expérience en épidémiologie environnementale, respiratoire ou épigénétique sera appréciée.

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