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Le séminaire de l'équipe Biostatistique de l'U897 de l'INSERM a lieu régulièrement le lundi à 13h à l’Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement (ISPED), Université de Bordeaux, 146 rue Léo Saignat, Bordeaux.

Ce séminaire permet, en particulier, de présenter les travaux récents effectués au sein de l’équipe Biostatistique. Il permet aussi à des personnes extérieures à l’équipe de venir présenter leurs travaux ou un problème liés aux biostatistiques. Ce séminaire est un lieu d’échange dans la thématique de la biostatistique et est ouvert à tous.


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Le vendredi 03 juillet 2015 à 14h30 dans l'Amphi Louis (Isped)

Derek Dinart présentera : "Evaluation d'un critère de substitution à la survie globale en oncologie "

et Florin Buga présentera : "Exemple d'implémentation d'un programme fortran sous un package R : modèle conjoint à fragilités".

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Le mercredi 1er juillet 2015 à 11h en salle 5 de l'ISPED  :

Amin El Gareh présentera : "Développement d'un modèle conjoint à classes latentes pour l'étude des trajectoires d'exposition à l'amiante et le risque de survenu du mésothéliome pleural."

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Le lundi 29 juin 2015 à 13h dans l'amhi Louis de l'ISPED  :

Marina Travanca présentera : "Facteurs pronostiques environnementaux et comportementaux des accidents de la vie courante : comparaison de méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux données de l'observatoire MAVIE ".

Et Gaëlle Lefort présentera : "Outils statistiques d’aide à la décision pour l’organisation de l’entraînement chez des sportifs de haut niveau. "

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Le lundi 15 juin 2015 à 13h en salle ED 32 auront lieu les présentations suivantes :

Darlin Mba : "Étude du vieillissement cognitif par régression quantile longitudinale."
et Sylla Dienabou : "Comparaison de méthodes d’analyse de données longitudinales lorsque le suivi est tronqué par le décès."

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Le mardi 26 mai à 13h en salle Mann, auront lieu les présentations suivantes :

"Transplantation rénale préemptive : Rôle dans la survie du greffon et du patient en France" par Mathilde Prezelin.

"Modélisation dynamique des sphères cognitives et anatomiques dans la maladie d'Alzheimer" par Bachirou Tadde.


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Le jeudi 21 mai à 14h en salle 5 (Isped Batiment TP), Martin Lysy  (Dept. of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo) présentera :

"COMPARISON AND ASSESSMENT OF MODELS FOR PARTICLE DIFFUSION IN BIOLOGICAL FLUIDS" ABSTRACT:

Rapidly progressing particle tracking techniques have revealed that foreign particles in biological fluids exhibit rich and at times unexpected behavior, with important consequences for drug delivery. Yet, there remains a frustrating lack of coherence in the description of these particles' motion.  Largely this is due to a reliance on functional statistics (e.g., mean-squared displacement) to perform model selection and assess goodness-of-fit.  However, not only are these functional characteristics typically estimated with substantial variability, but they are shared by many stochastic processes -- each making fundamentally different predictions for important quantities of scientific interest.

Here, we conduct a detailed Bayesian analysis of leading...

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Le lundi 18 mai à 11h en salle 27 B (batiment ED), Chariff  Alkhassim présentera : "Bayesian Model-Based Gating of Flow Cytometry Data" et Laura Villain présentera : "Modèle mathématique de l'effet de l'interleukine 7 sur les lymphocytes CD4 et le réservoir viral".

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Le lundi 11 mai à 14h dans l'amphi de l'Isped,  Marco Carone (Dept of  Biostatistics, University of Washington) présentera :
"Summarizing the association between disease onset and survival under cross-sectional sampling"

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Le lundi 13 avril à 14h30 en salle 5,  Reza Drikvandi présentera :
Diagnosing Misspecification of the Random-Effects Distribution in Mixed Models.

Abstract: It is traditionally assumed that the random effects in mixed models follow a multi-variate normal distribution, making likelihood-based inferences more feasible theoretically and computationally.

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Le lundi 16 mars à 13h en salle Mann, Loïc Ferrer présentera une méthode pour simuler des données longitudinale et d'histoire d'évènement dans le cadre d'un modèle joint.

We present methods to simulate longitudinal and multi-state data under a joint model framework, by notably refering to the paper of M. J. Crowther (Simulating biologically plausible complex survival data, Statistics in Medecine, 2013).


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Communication - Relation presse
Marine Guinle

Tel : 05 57 57 14 69
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